IoT , Big Data e nuvem: cinco tendências notáveis de armazenamento em nuvem em 2019
O paradigma da computação em nuvem oferece armazenamento de baixo custo para empresas com excelente acessibilidade e escalabilidade incomparável. Com a expectativa de que o mercado de armazenamento em nuvem cresça para $ 92 bilhões até 2022 , fica claro que as empresas buscarão maximizar os casos de uso dessa forma de armazenamento.
Este artigo destaca cinco tendências notáveis de armazenamento em nuvem, com foco particular em IoT e Big Data, à medida que o ano de 2019 se aproxima.
Nuvem, IoT e Big Data
Empresas de todos os tamanhos estão coletando enormes quantidades de dados complexos e de rápida movimentação que contêm valor que pode lhes proporcionar uma vantagem competitiva ou levar a melhores decisões de negócios. Uma proporção crescente destes dados vem na forma de informações provenientes de uma rede de dispositivos inteligentes equipados com sensores; a chamada Internet das Coisas ( IoT ).
Na verdade, o crescimento previsto nos dados IoT a Cisco estima a IoT gerará mais de 500 zettabytes por ano em dados a partir de 2019 – ou seja, 500 milhões de petabytes!
O problema é que a infraestrutura necessária para processar, armazenar e obter insights de dados IoT e outras fontes de big data é proibitivamente cara para provisionar no local. Muitas empresas estão agora recorrendo à nuvem como uma opção realista para auxiliar em suas cargas de trabalho de big data. Isso ocorre porque a nuvem fornece uma plataforma centralizada com acesso a uma infraestrutura de computação poderosa e armazenamento barato a um custo relativamente baixo.
1. Análise de Big Data na nuvem
Para que a nuvem suporte a análise de big data, sua arquitetura precisa atender às altas demandas de desempenho de armazenamento para essas cargas de trabalho. É importante, portanto, que as empresas que desejam realizar análises de big data na nuvem escolham apenas opções de armazenamento distribuído de alto desempenho.
Felizmente, alguns dos principais fornecedores de armazenamento em nuvem, incluindo AWS, Google e Microsoft, estão começando a reconhecer a necessidade crescente de armazenamento de maior desempenho e agora estão começando a aprimorar seus serviços existentes com os recursos necessários para realizar análises de big data em níveis de desempenho desejados.
À medida que os provedores de armazenamento em nuvem evoluem e atualizam seus serviços, esperamos ver o armazenamento em nuvem sendo usado ainda mais para suportar cargas de trabalho de análise de big data.
2. Camadas de armazenamento para Big Data
Mesmo que as empresas prefiram usar uma nuvem privada dedicada ou infraestrutura local para armazenamento primário de big data, os serviços de armazenamento em nuvem pública ainda podem desempenhar um papel nas abordagens de armazenamento em camadas. A classificação por níveis de armazenamento utiliza regras de classificação de dados baseadas em políticas para mover dados entre diferentes tipos de tecnologias de armazenamento.
Por exemplo, o serviço de armazenamento em níveis em nuvem combina o uso de volumes Amazon EBS de alto desempenho para dados “quentes” e armazenamento de objetos Amazon S3 para dados “frios”. Estruturas de big data como o Hadoop oferecem suporte a esse tipo de classificação por níveis de armazenamento, permitindo que as empresas classifiquem seus clusters em camadas de armazenamento quente e frio, dependendo da frequência com que você acessa os dados em cada camada.
A classificação por níveis de armazenamento para big data acrescenta um nível extra de eficiência de custos, especialmente quando as empresas utilizam serviços de armazenamento em nuvem pública como uma opção de baixo custo para dados acessados com menos frequência.
3. Migração de dados obscuros
De acordo com o Gartner , dados obscuros são informações que as empresas coletam durante atividades regulares, mas não utilizam para outros fins. Estes dados podem conter valor, no entanto, são armazenados num formato não estruturado e podem não ser acessíveis através de uma consulta (por exemplo, informações em documentos digitalizados).
A extração de dados obscuros se tornará mais difundida à medida que as empresas buscam extrair valor deles e melhorar suas análises por meio do acesso a conjuntos de dados maiores. Os serviços de armazenamento em nuvem podem ser úteis aqui em termos de redução do custo do trabalho geral de extração.
Idealmente, as empresas usarão ferramentas obscuras de extração de dados que possam identificar informações inúteis versus informações valiosas, livrando-se das primeiras e migrando as últimas para armazenamento em nuvem de baixo custo.
4. Otimizando armazenamento em nuvem para aprendizado de máquina
A revolução da IA empresarial está firmemente encaminhada e os fornecedores de nuvens já possuem as tecnologias implementadas para fornecer a sua própria infra-estrutura poderosa de IA às empresas. Modelos e algoritmos de aprendizado de máquina, em particular, impulsionam alguns dos mais interessantes casos de uso de IA empresarial.
Dado que estes modelos dependem de conjuntos de dados para melhorar o seu desempenho, não se surpreenda ao ver os fornecedores de nuvem refinarem e otimizarem ainda mais as suas opções de armazenamento em nuvem com a aprendizagem automática em mente.
5. Armazenamento de dados de sensores IoT e desenvolvimento de aplicativos
serviços e IoT , Amazon DynamoDB, fornece bancos de dados NoSQL de baixa latência para armazenar e consultar dados de dispositivos. Enquanto isso, plataformas boutique menores, como Ubidots e Losant, continuam a provar seu valor como plataformas líderes IoT fornecendo conjuntos completos de ferramentas e componentes de aplicativos para conectar, processar, armazenar e analisar dados tanto na borda quanto na nuvem. Espere ver as empresas usando muito mais esses tipos de serviços dedicados IoT em 2019.
Concluir
O armazenamento em nuvem já percorreu um longo caminho desde 1983, a CompuServe ofereceu aos seus usuários consumidores uma pequena quantidade de espaço em disco que poderia ser usada para armazenar os arquivos que eles carregavam. Essas cinco tendências mostram o que você pode esperar em 2019 se estiver trabalhando ou procurando adotar soluções em nuvem em seus negócios.