10 benefícios da manutenção preditiva em projetos de IoT
A Internet das Coisas (IoT) abriu um vasto leque de possibilidades. Uma das aplicações mais revolucionárias da IoT é a manutenção preditiva em fábricas.
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A manutenção preditiva baseada em IoTpermite uma utilização mais eficiente dos ativos existentes, proporcionando a capacidade de prever falhas em máquinas e reduzir problemas de manutenção.
Pode ajudar a identificar as causas dos atrasos, sejam elas internas ou externas, e a estabelecer processos para solucionar essas causas.
O que é manutenção preditiva IoT
IoT consiste em manter um sistema em funcionamento identificando falhas antes que elas ocorram .
Portanto, IoT consiste na utilização da tecnologia IoT para estudar um sistema de produção em tempo real e prever quando e como uma falha poderá ocorrer em seus componentes.
Os sistemas de manutenção IoT coletam dados em tempo real das condições de operação de uma máquina e utilizam software para analisar esses dados e gerar relatórios de desempenho.
Durante esse processo, quaisquer falhas e avarias podem ser detectadas e mitigadas proativamente . Por outro lado, a manutenção reativa envolve o conserto de um componente somente depois que ele já apresentou defeito.
A IoT torna a manutenção preditiva muito mais precisa e eficiente . Por sua vez, isso proporciona uma série de benefícios para os fabricantes.
Benefícios da Manutenção Preditiva IoT
Custos de manutenção reduzidos
As máquinas sempre precisarão de manutenção como resultado do esforço e de falhas mecânicas imprevistas.
Com um sistema de manutenção preditiva IoT , você pode antecipar uma falha antes que ela aconteça, o que lhe dá a vantagem de planejar a reparação de danos antes que eles se agravem.
A empresa de consultoria de gestão McKinsey relata que a manutenção preditiva reduz os custos relacionados a equipamentos de fábrica em 40%.
Produção aprimorada
Quando um equipamento avaria inesperadamente, a capacidade de produção de uma fábrica diminui durante o período de inatividade.
IoT resolve esses problemas prevendo falhas em máquinas e propondo soluções em tempo hábil . Consequentemente, a produção segue o cronograma planejado.
Melhor utilização das máquinas
Como IoT identifica problemas antes que eles ocorram, as máquinas duram mais . Ao contrário da manutenção preventiva, que corrige danos depois que eles acontecem, a manutenção preditiva identifica quais componentes precisam ser substituídos antes que quebrem completamente.
Esse método de monitoramento de equipamentos, portanto, prolonga a vida útil de seus ativos.
Além disso, a manutenção preventiva baseia-se fortemente na premissa de que o aumento do uso da máquina resulta em maiores chances de avaria. Nessa abordagem, as máquinas são descartadas prematuramente ou substituídas desnecessariamente.
Mas uma pesquisa do ARC Advisory Group mostra que apenas 18% dos ativos industriais se depreciam linearmente com o tempo.
Ambiente de trabalho mais seguro
A manutenção preditiva IoT permite que os gestores de operações prevejam condições de trabalho perigosas antes que elas representem riscos à vida. Por exemplo, será possível prever picos de temperatura ou tensão em máquinas e mitigá-los para evitar incêndios no local de trabalho.
Avaliação de Reparos
Quando uma máquina é desligada para reparos, a manutenção preditiva garante que o reparo foi bem-sucedido antes de a máquina ser ligada novamente. Isso evita outra parada para realizar reparos adicionais que poderiam ter passado despercebidos durante a primeira parada.
Os sistemas de manutenção preditiva também são eficazes na realização de diversas análises . Utilizando sensores IoT , o sistema pode realizar autodiagnóstico de parâmetros como vibração, temperatura e níveis de fluidos, entre outros, antes da retomada dos trabalhos.
Menor risco de falhas em máquinas
Um sistema funcional de manutenção preditiva normalmente elimina a possibilidade de falha da máquina em 55%. Com verificações regulares e preventivas, o equipamento permanece operacional em qualquer etapa do processo de produção.
Reparos de curta duração
Em caso de avaria, é provável que o reparo seja realizado em menos tempo do que se a falha não fosse prevista. O monitoramento constante das condições da máquina fornece uma base para compreender uma falha mecânica, caso ela seja inevitável.
Em um levantamento realizado em 500 fábricas, os tempos de reparo antes da implementação de um programa de manutenção preditiva foram registrados e comparados aos tempos após um ano de adoção do programa. Os pesquisadores observaram uma melhoria de 60% no tempo médio para reparo (MTTR) após a implementação do programa.
A manutenção preditiva reduz o tempo real necessário para reparar ou recondicionar equipamentos industriais. É possível reduzir o tempo médio de reparo (MTTR) em até 60%.
Para determinar a melhoria média, os tempos reais de reparo antes do programa de manutenção preditiva são comparados ao tempo de reparo após um ano de operação utilizando técnicas de gestão de manutenção preditiva.
Aumento do Retorno sobre o Investimento (ROI)
Quando as falhas mecânicas são identificadas a tempo, os fabricantes tendem a gastar menos com manutenção e reparos. Além disso, há um aumento da produtividade quando os operários e gerentes da linha de produção se concentram nas operações principais.
Como resultado da redução do tempo de inatividade e do aumento da produtividade, as empresas obtêm um maior retorno sobre o investimento em seus ativos.
Melhor gestão de estoque de peças de reposição
A manutenção preditiva tem o poder de prever o custo do reparo , incluindo mão de obra, equipamentos e outras despesas gerais.
Durante o reparo, existem custos associados à compra e ao armazenamento de peças de reposição. Além de manter todas as peças de reposição necessárias para o reparo da máquina em estoque, a manutenção preditiva garante que você só tenha as peças de reposição em estoque no momento certo.
Isso reduz o custo de estoque em 30%.
Aumento da receita
Quando os ativos são protegidos contra avarias indevidas, os cronogramas de produção são cumpridos. Além do aumento da produtividade, tempos de reparo reduzidos e maiores quotas de produção melhoram o fluxo de receita da empresa proveniente da produção.
Aplicando a Manutenção Preditiva IoT
Ao iniciar a implementação da manutenção preditiva com IoT , é importante começar em pequena escala. Considere testar o sistema em um único ativo para ter uma ideia de como ele se encaixa na estrutura da sua empresa.
Com o tempo, você poderá decidir a melhor abordagem para integrar totalmente seu equipamento à tecnologia.
Em segundo lugar, integre seu software e suas ferramentas de manutenção preditiva e colete dados de desempenho de seus ativos. Os dados são coletados por meio de sensores e transmitidos sem fio para uma baseada em nuvem , em tempo real.
Por meio machine learning e algoritmos, o sistema coletará dados sobre a condição do seu ativo. Sua equipe de manutenção analisará esses dados e os utilizará para prever quando uma falha poderá ocorrer.
Ao se familiarizar com a dinâmica do seu projeto piloto, você poderá decidir se o sistema de manutenção preditiva é adequado ao seu modelo de negócios. Se estiver satisfeito com os resultados, poderá expandir o sistema para outros ativos da sua empresa.
À medida que você implementa um sistema de manutenção preditiva em toda a empresa, precisará de ajuda para cuidar dos aspectos técnicos, permitindo que você se concentre na sua estratégia de negócios. IoT como Ubidots garantem que esse processo seja o mais simples e eficiente possível.
Conclusão
A manutenção preditiva traz um alto nível de eficiência ao uso de seus ativos. Ela evita falhas desnecessárias em máquinas, prevendo quando uma avaria ocorrerá .
A tecnologia faz isso usando sensores para coletar dados em tempo real sobre o estado da sua máquina e criando relatórios de desempenho que identificam possíveis problemas de manutenção.
A manutenção preditiva traz uma série de benefícios , incluindo redução de custos, maior lucratividade, menos tempo de inatividade da produção e maior longevidade das máquinas.
Ao implementar um IoT , é importante começar em pequena escala e depois expandir conforme você entende como a tecnologia se encaixa no seu modelo de produção.
Entendemos que começar algo novo nem sempre é fácil. Em cada etapa do processo, ter a informação certa pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso.
É por isso que Ubidots se concentra em resolver problemas usando métodos orientados por dados . Nossa experiência em aplicações baseadas em nuvem foi aprimorada ao longo dos anos para criar um mecanismo robusto de resolução de problemas modernos.
Publicado originalmente em 21 de dezembro de 2021
Perguntas frequentes
Quais são os três benefícios da manutenção preditiva?
Baixos custos de manutenção, melhor aproveitamento das máquinas e ambiente de trabalho mais seguro.
O que é a tecnologia de manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é o processo de manter um sistema prevendo uma falha antes que ela ocorra.
Como aIoT é utilizada para a manutenção preditiva de máquinas na indústria?
IoT utiliza sensores para coletar dados em tempo real sobre o estado da sua máquina. Ela envia esses dados sem fio para a nuvem, onde sua equipe de manutenção pode acessá-los 24 horas por dia, 7 dias por semana, para gerar relatórios de desempenho.