“Internet das Coisas” é a última palavra da moda no domínio técnico. É o tema atual das conversas tanto no local de trabalho quanto fora dele. Mas como IoT está ajudando a resolver problemas do mundo real? Qual é a vantagem de conectar tantos dispositivos na rede? A resposta está nos dados brutos. O núcleo da Internet das Coisas é coletar dados e explorar e analisar esses dados para permitir que dispositivos conectados ou pessoas tomem decisões inteligentes. Sem dar sentido aos dados e aproveitá-los para tomar uma decisão inteligente, obter uma quantidade tão grande de dados de entidades associadas não faz qualquer sentido. Mas como IoT podem fazer escolhas inteligentes? É aí que a IA e o aprendizado de máquina vêm em socorro da Internet das Coisas.

O aprendizado de máquina é um ramo da ciência da computação que detecta e infere padrões de dados passados ​​para fazer previsões valiosas sobre o futuro. A IA é o sub-ramo da aprendizagem automática que equipa uma máquina para imitar um cérebro humano e pode tomar decisões com base nas suas experiências passadas, bem como responder à acção em tempo real. Além disso, a IA treina uma máquina para compreender e adaptar-se de acordo com o ambiente que a rodeia, para que possa fazer escolhas acertadas em cenários em tempo real.

Consequentemente, podemos ver que existe uma clara sobreposição entre a Internet das Coisas e a IA. IoT trata de conectar dispositivos e fazer uso dos dados brutos produzidos por esses dispositivos. Considerando que a IA treina máquinas para produzir decisões inteligentes, simulando comportamento inteligente nelas. IoT produz uma grande quantidade de dados e a IA é necessária para dar sentido a esses dados brutos. Os dados não têm utilidade se não pudermos deduzir deles qualquer tipo de ação. No entanto, quando aumentado com criatividade e inteligência, pode criar maravilhas. Podemos chamar a combinação de IoT e IA de “inteligência conectada”.

Outra importância da aplicação de ML a dados IoT é que os sistemas baseados em ML melhoram automaticamente ao longo do tempo. Com mais dados gerados pela IoT , os sistemas inteligentes produzem previsões mais racionais e precisas. Desta forma, as organizações podem receber a decisão mais equilibrada sem realmente “pensar”.

Exemplos de IA em IoT

Vamos explorar as aplicações atuais da IA ​​em sistemas IoT e como as empresas estão otimizando as maravilhas da IA ​​para melhorar seus sistemas IoT .

Economia de custos em aplicações industriais (I IoT )

O uso extensivo de sistemas IoT com equipamentos industriais fornece uma quantidade excessiva de dados. Ao aplicar IA e algoritmos de aprendizagem automática aos dados gerados, as organizações identificam potenciais problemas e a sua causa raiz, a fim de os resolver antecipadamente... As empresas podem agora prever quando uma máquina precisa de manutenção e isso ajuda-as a poupar muito dinheiro.

Moldando a Experiência Humana

Os humanos já estão experimentando aplicações de aprendizado de máquina em suas vidas diárias. Da Amazon e Facebook ao IMDB e Netflix, todas essas empresas estão usando algoritmos de aprendizado de máquina para nos proporcionar uma melhor experiência de usuário, aprendendo nossas preferências. Combinar IoT com aprendizado de máquina pode ser excepcionalmente valioso para melhorar a experiência do usuário. O Nest Thermostat é um ótimo exemplo de ML em IoT . Ele aprende sobre suas preferências de temperatura quente e fria com o algoritmo ML e ajusta a temperatura de acordo com sua preferência ao acordar ou ao chegar em casa.

IA e IoT no setor de saúde

Sensores de dispositivos médicos, sistemas de gerenciamento médico hospitalar e rastreadores de condicionamento físico coletam pacotes de dados há muito tempo. A IA e IoT já estão trabalhando lado a lado por meio da interoperabilidade e do intercâmbio de dados entre todos os centros de instalações de saúde, permitindo que os funcionários das instalações tenham uma visão clara dos eventos em tempo real em um centro de instalações para que possam agir em tempo hábil. Além disso, a convergência da IoT e da IA ​​está a ser utilizada para melhorar o fluxo de trabalho das clínicas e para o seu atraso de manutenção, para que o pessoal possa concentrar-se mais nos pacientes e menos nos aspectos técnicos .

Confira este infográfico que destaca os principais projetos de IA no espaço

Os casos de uso potenciais onde a combinação de IA e IoT pode ser aplicada

Cidades inteligentes e casas inteligentes são provavelmente as ideias mais interessantes que só podem ser possíveis quando a IA e IoT trabalham de mãos dadas. IoT ainda é aplicada para conectar vários dispositivos domésticos, mas combinar a IA com ela dará origem a mais automação. Esses dispositivos inteligentes aprenderão com nossas preferências e criarão uma experiência de usuário mais agradável e automática. Uma casa inteligente ideal é um sistema multicamadas que não precisa de nenhum gerenciamento humano e deve tomar decisões inteligentes com base nos comportamentos anteriores dos humanos.

Além disso, um transporte sem motorista confiável, seguro e inteligente é outro conceito que pode ser alcançado com IoT e IA.

IA e IoT : o futuro

O verdadeiro potencial da Internet das Coisas será aumentado a um ritmo acelerado quando for combinada com IA e ML. Algoritmos de aprendizado de máquina agora são assimilados em quase todas as plataformas industriais IoT , como Microsoft Azure IoT , IBM Watson IoT , [Amazon AWS IoT IoT (Amazon AWS IoT ), etc. IA em algum momento. De acordo com a International Data Corp, até ao final de 2019, a IA será incorporada em “todos os IoT e sem IA, os dados recolhidos de dispositivos conectados terão pouco ou nenhum valor. Mais cedo ou mais tarde, veremos os avanços existentes tornarem-se ainda mais realidade através de sistemas automatizados de saúde, transportes, cidades inteligentes e muito mais. Só precisamos que as tecnologias falem entre si e se deixem deslumbrar pelo que elas podem criar.