"Você recebeu uma encomenda!": Crie um dispositivo de monitoramento de encomendas com Seeed Studio e Ubidots

As compras online, uma prática que cresceu de forma constante e que se tornou essencial durante a pandemia, simplificaram e diversificaram o comércio graças a benefícios como comodidade, maior variedade de produtos e a possibilidade de comparar preços e produtos de diferentes fornecedores. No entanto, também trouxeram consigo inconvenientes irritantes, como a perda de encomendas ou, pior ainda, o chamado roubo de encomendas na porta de casa.

Assim como em muitas outras áreas, IoT possui ferramentas que oferecem soluções ou remédios potenciais para esses problemas. Hoje em dia, é até possível criar um dispositivo que utiliza IA para rastrear a entrega de suas encomendas e alertá-lo sobre novidades por e-mail em tempo real.

Segundo um relatório da SafeWise , cerca de 260 milhões de encomendas foram roubadas dessa forma somente nos EUA, totalizando um $ 19,5 bilhões. Infelizmente, parece que o roubo de encomendas na porta de casa só tende a crescer em paralelo com as compras online, já que se trata de um crime de baixo risco e fácil de cometer.

O roubo de presentes em varandas é tão irritante que, quase como um ritual catártico, milhões assistiram à série de vídeos de Mark Rober no YouTube sobre suas bombas de glitter, um dispositivo criado para entretenimento, mas que, ainda assim, destaca a necessidade de soluções para esse problema.

as possíveis estratégias de mitigação exigem mais do que bombas de glitter (você nem deveria tentar usá-las) e incluem medidas como dar instruções especiais ao serviço de entrega ou se inscrever para receber alertas.

Outra parte de uma estratégia antipirataria envolve o uso de dispositivos de vigilância, como o compartilhado no Hackster por Hendra Kusumah . Embora câmeras e outros dispositivos semelhantes não impeçam completamente o roubo, eles podem atuar como dissuasores decisivos quando integrados a uma estratégia mais ampla.

Este projeto específico do Hackster centra-se num monitor de pacotes TinyML que ajuda a reconhecer quando um pacote é entregue graças, entre outras ferramentas, ao módulo de IA Grove Vision da Seeed Studio .

O módulo possui um sensor de câmera compacto com inteligência artificial integrada e algoritmos de aprendizado de máquina Edge , podendo ser facilmente implementado com alguns cliques. É um assistente pequeno e excelente para projetos de detecção de objetos, como este, e pode ser personalizado de acordo com diferentes necessidades.

Utilizando essa tecnologia, o sistema de monitoramento de encomendas da Kusumah notifica você sempre que uma encomenda entra no campo de visão da câmera Grove Vision, por meio do módulo Eventos do Ubidots, que pode ser configurado de forma granular para que você receba alertas exatamente quando precisar, na forma de SMS, e-mails, chamadas ou notificações de aplicativos de mensagens.

Confira o projeto completo de Hendra Kusumah e evite ser vítima de roubo, extravio ou problemas com o status de confirmação da sua encomenda, que podem não corresponder à realidade.