10 benefícios da manutenção preditiva em projectos IoT
A manutenção preditiva IoT é uma técnica de gestão de activos que identifica a falha da máquina antes de esta ocorrer. Descubra aqui 10 benefícios em projectos IoT.
A Internet das coisas (IoT) abriu um vasto leque de possibilidades. Uma das aplicações mais revolucionárias da IoT é a manutenção preditiva nas fábricas.
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A manutenção preditiva baseada na IoT permite uma utilização mais eficiente dos activos existentes, proporcionando a capacidade de prever falhas nas máquinas e reduzir os problemas de manutenção.
Pode ajudar a identificar as causas dos atrasos, sejam elas internas ou externas, e a criar processos para as resolver.
O que é a manutenção preditiva IoT
A manutenção preditiva da IoT implica a manutenção de um sistema através da identificação de uma falha antes de esta ocorrer.
Por conseguinte, a manutenção preditiva IoT é a utilização da tecnologia IoT para estudar um sistema de produção em tempo real e prever quando e como poderá ocorrer uma avaria nos seus componentes.
Os sistemas de manutenção IoT recolhem dados em tempo real sobre as condições de funcionamento de uma máquina e utilizam software para analisar esses dados e criar relatórios de desempenho.
Durante este processo, quaisquer potenciais falhas e avarias podem ser detectadas e atenuadas de forma proactiva. Por outro lado, a manutenção reactiva consiste em reparar um componente apenas depois de este se ter avariado.
A IoT torna a manutenção preditiva muito mais precisa e eficiente. Por sua vez, proporciona uma série de benefícios aos fabricantes.
Benefícios da manutenção preditiva IoT
Custos de manutenção mais baixos
As máquinas necessitam sempre de manutenção devido ao esforço e a falhas mecânicas imprevistas.
Com um sistema de manutenção preditiva IoT, pode antecipar uma avaria antes de ela acontecer, dando-lhe a possibilidade de planear os danos antes que estes se agravem.
A empresa de consultoria de gestão McKinsey refere que a manutenção preditiva reduz em 40% os custos relacionados com o equipamento das fábricas.
Produção melhorada
Quando o equipamento se avaria inesperadamente, a capacidade de produção de uma fábrica diminui durante o período de inatividade.
A manutenção preditiva IoT resolve esses eventos, prevendo a falha da máquina e propondo soluções em tempo útil. Consequentemente, a produção segue o calendário planeado.
Melhoria da utilização das máquinas
Uma vez que a manutenção preditiva da IoT identifica os problemas antes de estes surgirem, as máquinas duram mais tempo. Ao contrário da manutenção preventiva, que repara os danos depois de estes ocorrerem, a manutenção preditiva detecta os componentes que precisam de ser substituídos antes de se avariarem completamente.
Este método de controlo dos equipamentos permite assim prolongar a vida útil dos seus bens.
Além disso, a manutenção preventiva baseia-se fortemente no pressuposto de que o aumento da utilização das máquinas resulta em maiores probabilidades de avaria. De acordo com esta abordagem, as máquinas são rejeitadas prematuramente ou substituídas desnecessariamente.
Mas a investigação do ARC Advisory Group mostra que apenas 18% dos activos industriais se depreciam linearmente com a idade.
Ambiente de trabalho mais seguro
A manutenção preditiva IoT permite aos gestores de operações prever condições de trabalho perigosas antes de estas criarem qualquer risco de vida. Por exemplo, será possível prever picos de temperatura ou tensão na máquina e atenuá-los para evitar riscos de incêndio no local de trabalho.
Avaliação das reparações
Quando uma máquina é desligada e são efectuadas reparações, a manutenção preditiva garante que a reparação foi bem sucedida antes de voltar a ligar a máquina. Isto evita outra paragem para efetuar reparações adicionais que possam ter escapado durante a primeira paragem.
Os sistemas de manutenção preditiva também são eficazes na realização de várias análises. Utilizando sensores IoT, o sistema pode auto-diagnosticar parâmetros como a vibração, a temperatura e os níveis de fluidos, entre outros, antes de retomar o trabalho.
Menor risco de falhas na máquina
Um sistema de manutenção preditiva funcional normalmente elimina a possibilidade de falha da máquina em 55%. Com verificações regulares e preventivas, o equipamento mantém-se operacional em qualquer fase do processo de produção.
Reparações de curta duração
Em caso de avaria, é provável que a reparação seja efectuada num prazo mais curto do que quando a avaria não foi prevista. A monitorização constante das condições da máquina fornece uma base para compreender uma falha mecânica, se esta for inevitável.
Num estudo realizado em 500 fábricas, os tempos de reparação antes de um programa de manutenção preditiva foram registados e comparados com os tempos após um ano de adoção do programa. Os investigadores observaram uma melhoria de 60% no tempo médio de reparação (MTTR) após o programa.
A manutenção preditiva reduz o tempo efetivo necessário para reparar ou recondicionar o equipamento das instalações. É possível reduzir o tempo médio de reparação (MTTR) em 60%.
Para determinar a melhoria média, os tempos de reparação efectivos antes do programa de manutenção preditiva são comparados com o tempo de reparação após um ano de funcionamento utilizando técnicas de gestão da manutenção preditiva.
Aumento do retorno do investimento (ROI)
Quando as falhas mecânicas são identificadas a tempo, os fabricantes tendem a gastar menos em manutenção e reparação. Para além disso, há uma maior produtividade quando os trabalhadores da linha e os gestores se concentram nas operações principais.
Em resultado da redução do tempo de inatividade e do aumento da produtividade, as empresas obtêm um maior retorno do investimento nos seus activos.
Melhor gestão de stocks de peças sobressalentes
A manutenção preditiva tem a capacidade de prever o custo da reparação, incluindo mão de obra, hardware e outras despesas gerais.
Durante a reparação, há custos associados à aquisição e ao armazenamento de peças sobresselentes. Para além de armazenar todas as peças sobresselentes para a reparação da máquina de uma só vez, a manutenção preditiva garante que só se armazenam peças de substituição no momento certo.
Isto reduz o custo de armazenamento em 30%.
Aumento das receitas
Quando os activos estão protegidos contra avarias indevidas, os planos de produção são cumpridos. Para além do aumento da produtividade, os tempos de reparação mais curtos e as quotas de produção mais elevadas melhoram os fluxos de receitas da produção de uma empresa.
Aplicação da manutenção preditiva IoT
Quando se está a começar com a manutenção preditiva IoT, é importante começar em pequena escala. Considere testar o sistema num ativo para ter uma ideia de como se enquadra na sua estrutura empresarial.
Com o tempo, pode decidir a melhor abordagem para integrar totalmente o seu equipamento com a tecnologia.
Em segundo lugar, combine o seu software e as ferramentas de manutenção preditiva e recolha dados de desempenho do seu ativo. Os dados são recolhidos através de sensores e depois transmitidos sem fios para uma plataforma de armazenamento de dados centralizada e baseada na nuvem, em tempo real.
Através da aprendizagem automática e de algoritmos, o sistema recolherá dados sobre o estado do seu ativo. A sua equipa de manutenção analisará estes dados e utilizá-los-á para prever quando poderá ocorrer uma falha.
À medida que se familiariza com a dinâmica do seu projeto-piloto, pode decidir se o sistema de manutenção preditiva é adequado ao seu modelo. Se se sentir confortável com os resultados, pode expandir o sistema para outros activos da sua empresa.
À medida que se vai expandindo para um sistema de manutenção preditiva para toda a empresa, vai precisar de alguém que se encarregue dos aspectos técnicos para que se possa concentrar na sua estratégia empresarial. Plataformas IoT como o Ubidots garantem que esse processo seja o mais simples e fácil possível.
Conclusão
A manutenção preditiva traz um elevado nível de eficiência à forma como utiliza os seus activos. Evita falhas desnecessárias nas máquinas, prevendo quando ocorrerá uma avaria.
A tecnologia fá-lo através da utilização de sensores para recolher dados em tempo real sobre o estado da sua máquina e criar relatórios de desempenho que identificam potenciais problemas de manutenção.
A manutenção preditiva traz uma série de benefícios, incluindo custos reduzidos, maior rentabilidade, menos tempo de inatividade da produção e longevidade das suas máquinas.
Quando se implementa um sistema de manutenção preditiva IoT, é importante começar por pequenos passos e depois aumentar a escala quando compreender como é que a tecnologia se enquadra no seu modelo de produção.
Compreendemos que começar coisas novas nem sempre é fácil. Em cada passo do caminho, ter a informação correta pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso.
É por isso que a Ubidots se concentra na resolução de problemas utilizando métodos baseados em dados. A nossa experiência em aplicações baseadas na nuvem foi aperfeiçoada ao longo dos anos para criar um motor robusto de resolução de problemas modernos.
Publicado originalmente em 21 de dezembro de 2021
Perguntas mais frequentes
Quais são os três benefícios da manutenção preditiva?
Baixos custos de manutenção, melhor utilização das máquinas e ambiente de trabalho mais seguro.
O que é a tecnologia de manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é o processo de manutenção de um sistema através da previsão de uma avaria antes da sua ocorrência.
Como é que a IIoT é utilizada para a manutenção preditiva de máquinas na indústria?
A IoT utiliza sensores para recolher dados em tempo real sobre o estado da sua máquina. Carrega os dados sem fios para uma nuvem onde a sua equipa de manutenção pode aceder aos mesmos 24 horas por dia, 7 dias por semana, para criar relatórios de desempenho.
