10 benefícios da manutenção preditiva em projetos IoT
A manutenção preditiva IoT é uma técnica de gerenciamento de ativos que identifica falhas nas máquinas antes que elas aconteçam. Encontre aqui 10 benefícios em projetos IoT .
A Internet das coisas ( IoT ) abriu um amplo leque de possibilidades. Uma das aplicações mais revolucionárias da IoT é a manutenção preditiva em fábricas.
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A manutenção preditiva baseada em IoT permite um uso mais eficiente dos ativos existentes, fornecendo a capacidade de prever falhas de máquinas e reduzir problemas de manutenção.
Pode ajudar a identificar as causas dos atrasos, sejam eles internos ou externos, e a estabelecer processos para resolver essas causas.
O que é manutenção preditiva IoT
IoT envolve a manutenção de um sistema identificando uma falha antes que ela aconteça .
Portanto, IoT é o uso da tecnologia IoT para estudar um sistema de produção em tempo real e prever quando e como poderá ocorrer um mau funcionamento em seus componentes.
Os sistemas de manutenção IoT coletam dados em tempo real das condições operacionais de uma máquina e usam software para analisar esses dados e criar relatórios de desempenho.
Durante esse processo, quaisquer possíveis falhas e falhas podem ser detectadas e mitigadas de forma proativa . Por outro lado, a manutenção reativa envolve consertar um componente somente após ele estar quebrado.
A IoT torna a manutenção preditiva muito mais precisa e eficiente . Por sua vez, oferece uma série de benefícios para os fabricantes.
Benefícios da manutenção preditiva IoT
Custos de manutenção mais baixos
As máquinas sempre exigirão manutenção devido ao esforço e a falhas mecânicas imprevistas.
Com um sistema de manutenção preditiva IoT , você pode antecipar uma pane antes que ela aconteça, dando-lhe a oportunidade de planejar os danos antes que eles piorem.
A empresa de consultoria de gestão McKinsey relata que a manutenção preditiva reduz os custos relacionados aos equipamentos da fábrica em 40%.
Produção Aprimorada
Quando o equipamento quebra inesperadamente, a capacidade de produção de uma fábrica diminui durante o tempo de inatividade.
IoT resolve esses eventos prevendo falhas nas máquinas e propondo soluções no devido tempo . Consequentemente, a produção segue o cronograma planejado.
Melhor utilização de máquinas
Como IoT identifica os problemas antes que eles surjam, as máquinas duram mais . Ao contrário da manutenção preventiva, que corrige os danos depois que eles acontecem, a manutenção preditiva identifica quais componentes precisam ser substituídos antes que quebrem completamente.
Este método de monitoramento de equipamentos prolonga, portanto, a vida útil de seus ativos.
Além disso, a manutenção preventiva depende fortemente da suposição de que o aumento do uso da máquina resulta em maiores chances de quebra. Sob esta abordagem, as máquinas são descartadas prematuramente ou substituídas desnecessariamente.
Mas a investigação do Grupo Consultivo ARC mostra que apenas 18% dos activos industriais depreciam linearmente com a idade.
Ambiente de trabalho mais seguro
A manutenção preditiva IoT permite que os gerentes de operações prevejam condições de trabalho perigosas antes que criem qualquer risco de vida. Por exemplo, você será capaz de prever picos de temperatura ou tensão da máquina e mitigá-los para evitar riscos de incêndio no local de trabalho.
Avaliação de Reparos
Quando uma máquina desliga e são feitos reparos, a manutenção preditiva garante que o reparo foi bem-sucedido antes de você ligar a máquina novamente. Isso evita outro desligamento para fazer reparos extras que você pode ter perdido durante o primeiro desligamento.
Os sistemas de manutenção preditiva também são eficazes na realização de diversas análises . Usando sensores IoT , o sistema pode autodiagnosticar parâmetros como vibração, temperatura e níveis de fluidos, entre outros, antes que o trabalho seja retomado.
Menor risco de falhas de máquinas
Um sistema de manutenção preditiva funcional normalmente elimina a possibilidade de falha da máquina em 55%. Com verificações regulares e preventivas, o equipamento permanece operacional em qualquer etapa do processo de produção.
Reparos de curta duração
Em caso de avaria, existe a probabilidade de a reparação ser realizada num prazo mais curto do que quando a avaria não foi prevista. O monitoramento constante das condições da máquina fornece uma base para compreender uma falha mecânica, caso ela seja inevitável.
Em uma pesquisa realizada com 500 fábricas, os tempos de reparo antes de um programa de manutenção preditiva foram registrados e comparados com aqueles após um ano de adoção do programa. Os pesquisadores observaram uma melhoria de 60% no tempo médio de reparo (MTTR) após o programa.
A manutenção preditiva reduz o tempo real necessário para reparar ou recondicionar equipamentos da planta. Você pode reduzir o tempo médio de reparo (MTTR) em 60%.
Para determinar a melhoria média, os tempos reais de reparação antes do programa de manutenção preditiva são comparados com o tempo de reparação após um ano de operação utilizando técnicas de gestão de manutenção preditiva.
Maior retorno sobre o investimento (ROI)
Quando as falhas mecânicas são identificadas a tempo, os fabricantes tendem a gastar menos com manutenção e reparos. Além disso, há maior produtividade quando os trabalhadores de linha e os gestores se concentram nas operações principais.
Como resultado da redução do tempo de inatividade e do aumento da produtividade, as empresas obtêm maior retorno sobre o investimento nos seus ativos.
Melhor gestão de estoque de peças de reposição
A manutenção preditiva tem o poder de prever o custo do reparo , incluindo mão de obra, hardware e outras despesas gerais.
Durante a reparação, existem custos associados à compra e armazenamento de peças sobressalentes. Além de estocar todas as peças de reposição para reparo de máquinas de uma só vez, a manutenção preditiva garante que você armazene apenas peças de reposição no momento certo.
Isso diminui o custo de estocagem em 30%.
Aumento da receita
Quando os ativos são protegidos contra quebras indevidas, os cronogramas de produção são cumpridos. Além do aumento da produtividade, os tempos de reparação curtos e as quotas de produção mais elevadas melhoram os fluxos de receitas da produção de uma empresa.
Aplicando manutenção preditiva IoT
Quando você está começando com IoT , é importante começar em pequena escala. Considere testar o sistema em um ativo para ter uma ideia de como ele se encaixa na estrutura do seu negócio.
Com o tempo, você poderá decidir a melhor abordagem para integrar totalmente seu equipamento à tecnologia.
Em segundo lugar, combine seu software e ferramentas de manutenção preditiva e colete dados de desempenho de seu ativo. Os dados são coletados por meio de sensores e depois transmitidos sem fio para uma baseada em nuvem em tempo real.
Por meio de aprendizado de máquina e algoritmos, o sistema coletará dados sobre a condição do seu ativo. Sua equipe de manutenção analisará esses dados e os utilizará para prever quando poderá ocorrer uma falha.
Ao se familiarizar com a dinâmica do seu projeto piloto, você poderá decidir se o sistema de manutenção preditiva é adequado para o seu modelo. Se você se sentir confortável com os resultados, poderá expandir o sistema para outros ativos do seu negócio.
À medida que você amplia para um sistema de manutenção preditiva em toda a empresa, precisará de ajuda para cuidar das partes técnicas para que possa se concentrar em sua estratégia de negócios. IoT como Ubidots garantem que esse processo seja tão simples e fácil quanto possível.
Conclusão
A manutenção preditiva traz um alto nível de eficiência na forma como você usa seus ativos. Ele evita falhas desnecessárias da máquina, prevendo quando ocorrerá uma pane .
A tecnologia faz isso usando sensores para coletar dados em tempo real sobre a condição da sua máquina e criando relatórios de desempenho que identificam possíveis problemas de manutenção.
A manutenção preditiva traz uma série de benefícios , incluindo custos reduzidos, maior lucratividade, menos tempo de inatividade da produção e longevidade de seu maquinário.
Ao implementar um IoT , é importante começar aos poucos e depois ampliar quando você entender como a tecnologia se ajusta ao seu modelo de produção.
Entendemos que começar coisas novas nem sempre é fácil. Em cada etapa do processo, ter as informações corretas pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso.
É por isso que Ubidots se concentra em resolver problemas usando métodos baseados em dados . Nossa experiência em aplicativos baseados em nuvem foi aprimorada ao longo dos anos para criar um mecanismo robusto de solução de problemas modernos.
Publicado originalmente em 21 de dezembro de 2021
Perguntas frequentes
Quais são os três benefícios da manutenção preditiva?
Baixos custos de manutenção, melhor utilização das máquinas e ambiente de trabalho mais seguro.
O que é tecnologia de manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é o processo de manutenção de um sistema, prevendo uma falha nele antes que ela aconteça.
Como a I IoT é usada para manutenção preditiva de máquinas na indústria?
IoT usa sensores para coletar dados em tempo real sobre as condições da sua máquina. Ele carrega os dados sem fio para uma nuvem onde sua equipe de manutenção pode acessá-los 24 horas por dia, 7 dias por semana, para criar relatórios de desempenho.
