Medidor de energia inteligente com Ubidots e Blues Wireless

Em um dos enredos mais cativantes da série Better Call Saul, testemunhamos a descida à loucura do irmão do protagonista, Chuck McGill, que sofre de uma condição desencadeada por campos eletromagnéticos (ou pelo menos é o que ele alega). Em determinado momento, Chuck destrói sua casa em busca de uma fonte de potencial eletrostático que ele não conseguiu desligar.

E se a loucura dele tivesse uma saída mais científica? Nesse caso, em vez de destruir a casa, talvez Chuck tivesse desenvolvido ou usado um sistema como o compartilhado pelo nosso amigo Christopher Méndez no Hackster .

Este medidor de energia inteligente consegue identificar aparelhos graças ao aprendizado de máquina e mede tensão, corrente, potência, fator de potência e energia. Sim, esperar que Chuck não só use um dispositivo que desencadeie sua condição, mas também seja capaz de suportar o treinamento do modelo de aprendizado de máquina, leva a imaginação além dos limites da ficção, mas, ei, nós só queremos ajudar o Chuck..

Utilizando principalmente hardware da Blues Wireless, como o Notecarrier-B e o prático Notecard , que testamos no Ubidots para nossos próprios projetos , Christopher conseguiu montar um sistema que o impressionou, principalmente pela precisão na medição de kWh, dentre todas as variáveis ​​que ele abrange. Além disso, tanto o modelo de aprendizado de máquina quanto o sistema de ganho automático para amplificar a forma de onda de aparelhos de baixo consumo de corrente apresentaram desempenho superior ao esperado.

Para o modelo de aprendizado de máquina, Christopher usou Edge Impulse , uma plataforma poderosa para desenvolver soluções de aprendizado de máquina voltadas especificamente para edge , o que permitiu que Christopher coletasse muitos dados ao longo de várias horas em seu Edge Impulse Studio, em vez de depender da capacidade limitada do edge .

Além do caso hipotético de Chuck, e usado em conjunto com Ubidots, o medidor de energia inteligente poderia ser usado para fins de economia de energia, não apenas lembrando que determinado aparelho está ligado em um horário inadequado, mas também reconhecendo se uma máquina está consumindo mais energia do que o normal, o que poderia indicar um defeito.

Esse tipo de diagnóstico é possível graças ao sistema que permite analisar os sinais no domínio da frequência, o que, assim como o widget Frequency Chart e o plugin FFT do Ubidots , possibilita monitorar a integridade geral da rede elétrica para detectar anomalias como cargas não identificadas.

Embora este seja um dispositivo de prova de conceito, ele serve como demonstração do que pode ser alcançado com as ferramentas e plataformas certas. Ao aprimorá-lo, o dispositivo tem potencial para ser útil em aplicações industriais mais complexas, onde as informações obtidas podem gerar economia de energia. Confira a publicação completa de Christopher no Hackster para saber mais sobre o projeto e como ele o desenvolveu.