"Internet das Coisas" é a mais recente expressão da moda no domínio tecnológico. É o tema mais comentado atualmente, tanto no ambiente de trabalho quanto fora dele. Mas como IoT está ajudando a resolver problemas do mundo real? Qual a vantagem de conectar tantos dispositivos em rede? A resposta está nos dados brutos. A essência da Internet das Coisas é coletar, analisar e interpretar dados para permitir que dispositivos ou pessoas conectados tomem decisões inteligentes. Sem dar sentido aos dados e utilizá-los para embasar decisões inteligentes, obter uma quantidade tão grande de dados de entidades associadas não faz sentido algum. Mas como IoT podem tomar decisões inteligentes? É aí que a IA e machine learning entram em cena para salvar a Internet das Coisas.

Machine learning é um ramo da ciência da computação que detecta e infere padrões a partir de dados passados ​​para fazer previsões valiosas sobre o futuro. A inteligência artificial (IA) é um sub-ramo da machine learning que capacita uma máquina a imitar o cérebro humano e a tomar decisões com base em suas experiências passadas, bem como a responder a ações em tempo real. Além disso, a IA treina uma máquina para entender e se adaptar ao ambiente em que está inserida, de modo que possa fazer escolhas acertadas em cenários reais.

Consequentemente, podemos ver que existe uma clara sobreposição entre a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA). IoT consiste em conectar dispositivos e utilizar os dados brutos produzidos por eles. Já a IA treina máquinas para tomarem decisões inteligentes, simulando comportamentos inteligentes. IoT gera uma enorme quantidade de dados, e a IA é essencial para dar sentido a esses dados brutos. Os dados são inúteis se não pudermos inferir qualquer tipo de ação a partir deles. No entanto, quando combinados com criatividade e inteligência, podem criar maravilhas. Podemos chamar a fusão de IoT e IA de "inteligência conectada".

Outra vantagem da aplicação de aprendizado de máquina (ML) aos dados IoT é que os sistemas baseados em ML se aprimoram automaticamente com o tempo. Com mais dados gerados pela IoT, os sistemas inteligentes produzem previsões mais racionais e precisas. Dessa forma, as organizações podem tomar decisões mais equilibradas sem precisar "pensar" de fato

Exemplos de IA na IoT

Vamos explorar as aplicações atuais da IA ​​em sistemas IoT e como as empresas estão otimizando as maravilhas da IA ​​para aprimorar seus sistemas IoT .

Redução de custos em aplicações industriais (IoT)

O uso extensivo de sistemas IoT em equipamentos industriais gera uma quantidade excessiva de dados. Ao aplicar algoritmos de IA e machine learning aos dados gerados, as organizações identificam problemas potenciais e suas causas raízes para solucioná-los antecipadamente. As empresas agora podem prever quando uma máquina precisa de manutenção, o que as ajuda a economizar muito dinheiro.

Moldando a experiência humana

Os seres humanos já estão experimentando aplicações de machine learning em seu dia a dia. Da Amazon e Facebook ao IMDB e Netflix, todas essas empresas utilizam machine learning para nos proporcionar uma melhor experiência do usuário, aprendendo nossas preferências. Combinar IoT com machine learning pode ser excepcionalmente valioso para aprimorar a experiência do usuário. O termostato Nest é um ótimo exemplo de aprendizado de máquina em IoT . Ele aprende sobre suas preferências de temperatura (quente e fria) com um algoritmo de aprendizado de máquina e ajusta a temperatura de acordo com sua preferência quando você acorda ou chega em casa.

Inteligência Artificial e IoT no Setor da Saúde

Sensores de dispositivos médicos, sistemas de gestão hospitalar e rastreadores de atividades físicas vêm coletando grandes volumes de dados há muito tempo. A Inteligência Artificial (IA) e IoT já atuam em conjunto por meio da interoperabilidade e da troca de dados entre todos os centros de saúde, permitindo que os profissionais tenham uma visão clara dos eventos em tempo real e ajam prontamente. Além disso, a convergência da IoT e da IA ​​está sendo utilizada para otimizar o fluxo de trabalho em clínicas e reduzir o acúmulo de tarefas de manutenção, permitindo que a equipe se concentre mais nos pacientes e menos em questões técnicas .

Confira este infográfico que destaca os principais projetos de IA no espaço

Possíveis casos de uso onde a combinação de IA e IoT pode ser aplicada

Cidades inteligentes e casas inteligentes são provavelmente as ideias mais promissoras do momento, e só se tornarão realidade quando a IA e IoT trabalharem em conjunto. IoT ainda é utilizada para conectar diversos dispositivos domésticos, mas a integração da IA ​​com ela impulsionará a automação. Esses dispositivos inteligentes aprenderão com nossas preferências e criarão uma experiência de usuário mais agradável e automática. Uma casa inteligente ideal é um sistema multicamadas que não necessita de intervenção humana e toma decisões inteligentes com base no histórico de comportamento dos usuários.

Além disso, um transporte autônomo confiável, seguro e inteligente é outro conceito que pode ser alcançado com IoT e a IA.

Inteligência Artificial e IoT: O Futuro

O verdadeiro potencial da Internet das Coisas será ampliado em ritmo acelerado quando combinado com IA e ML. Algoritmos Machine learning IoT , como Microsoft Azure IoT , IBM Watson IoT , Amazon AWS IoT IoT IoT será difícil encontrar uma IoT que não integre IA em algum ponto. De acordo com a International Data Corp, até o final de 2019, a IA estará incorporada em "todos os IoT e, sem IA, os dados coletados de dispositivos conectados terão pouco ou nenhum valor. Mais cedo ou mais tarde, veremos os avanços existentes se tornarem realidade por meio de sistemas automatizados de saúde, transporte, cidades inteligentes e muito mais. Precisamos apenas que as tecnologias se comuniquem entre si e nos deixemos deslumbrar pelo que elas podem criar.