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Obtenha dados sobre consumo de energia, índices de eficiência, conversões de unidades e muito mais a partir dos seus dados existentes — sem código de backend, sem pipelines de dados.




Como funciona
Toda implementação IoT gera leituras brutas: voltagem, pulsos, contagens, temperaturas. As variáveis sintéticas permitem que você defina as métricas que realmente importam para o seu negócio — e as mantenha atualizadas automaticamente à medida que novos dados chegam.
Escreva uma expressão que combine suas variáveis existentes usando matemática, lógica e funções de agregação. Multiplique a vazão da bomba pelo tempo de funcionamento para obter o volume de água diário ou compare a temperatura de entrada com a de saída para calcular a eficiência da transferência de calor. O editor completa automaticamente os nomes dos seus dispositivos e variáveis, para que você não precise memorizar IDs.




Defina se a variável será calculada a partir dos valores mais recentes (em tempo real), em uma janela móvel (por exemplo, nos últimos 15 minutos) ou agregada por intervalo (kWh por hora, totais de produção diária). A plataforma recalcula automaticamente — sem necessidade de tarefas agendadas ou scripts.
Sua métrica derivada se torna uma variável de primeira classe: exiba-a em dashboards, dispare alertas quando ela ultrapassar um limite, inclua-a em relatórios ou utilize-a como entrada para outra variável sintética em cálculos de várias etapas. Uma definição, usada em todos os lugares.


Principais características

Converter os dados brutos dos sensores — tensão, resistência, contagem de pulsos — em unidades de engenharia significativas, como °C, bar ou litros/min.

Calcule o consumo acumulado de kWh, litros ou metros cúbicos a partir de leituras instantâneas para gerar relatórios de faturamento e sustentabilidade.

Calcule OEE, COP, taxa de rendimento ou qualquer índice que compare o desempenho real com o esperado entre os ativos.

Aplique médias de janela deslizante para reduzir o ruído do sensor e produzir valores estáveis para alertas e visualização.

Agregue dados por hora, dia ou turno — média, soma, mínimo, máximo, contagem — sem precisar exportá-los para uma ferramenta externa.

Rotule os ativos ou leituras usando lógica condicional (if/else): normal / aviso / crítico, ocioso / em funcionamento / com falha, dentro da zona / fora da zona.

Utilizar variáveis de referência de múltiplos dispositivos para calcular totais por local, médias da frota ou medições diferenciais.

Mantenha as métricas consistentes mesmo quando os sensores falharem nas leituras — preencha as lacunas usando o preenchimento progressivo, o último valor conhecido ou um valor padrão fixo.

Utilize uma variável sintética como entrada para outra, a fim de modelar processos de múltiplas etapas — desde a contagem bruta de pulsos até a pegada de carbono mensal.


Quantify Environmental utiliza sensores IoT sem fio e dashboards Ubidots para transformar dados de serviços públicos em insights em tempo real, ajudando clientes industriais a monitorar o uso de água, energia e gás, detectar ineficiências e agir antes que os custos aumentem.
$Economia anual superior a através da otimização do consumo de água, eletricidade e gás.
Milhões de litros de água doce foram conservados e toneladas de emissões de CO₂ foram evitadas, gerando resultados mensuráveis em termos de sustentabilidade.
Melhoria na supervisão operacional com visibilidade em tempo real do consumo de energia e do desempenho dos equipamentos.
História de sucesso


Casos de uso

Tom Ulanowski
Cofundador
UbidotsUbidotsUbidotsUbidots utiliza UbidotsUbidotsUbidotsUbidots para monitorar serviços públicos em diversas instalações, ajudando os clientes a reduzir custos por meio de dados e alertas em tempo real.
Resultados:


Steve Barker
Fundador e CEO
A Prospect Control utiliza Ubidots para fornecer monitoramento remoto do nível de tanques para clientes industriais, substituindo configurações complexas de PLC/SCADA por uma solução IoT escalável e baseada na web.
Resultados:


Darryl Schembri
Director Geral
A AIS Technology utiliza Ubidots para monitorar o consumo de eletricidade, água e gás em edifícios com múltiplos inquilinos, permitindo visibilidade em tempo real, faturamento automatizado e resposta mais rápida a ineficiências.
Resultados:


Onofre Tamargo
CEO e cofundador
A S4IoT utiliza Ubidots para monitorar remotamente sistemas de irrigação em jardins urbanos, ajudando os clientes a reduzir custos de manutenção, evitar a perda de plantas e migrar de operações manuais para um modelo escalável baseado em assinatura.
Resultados:

Ajuda e suporte
Tem dúvidas sobre Ubidots? Aqui estão algumas das perguntas mais frequentes para ajudar você a começar.
As variáveis sintéticas permitem definir métricas calculadas a partir dos dados existentes do seu dispositivo — diretamente no Ubidots, sem necessidade de código de backend. Use-as para calcular o consumo de energia, converter sinais brutos de sensores em unidades de engenharia, monitorar a eficiência de equipamentos ou sinalizar anomalias com lógica condicional. Os resultados ficam disponíveis em dashboards, alertas e cálculos adicionais.
As variáveis sintéticas suportam uma ampla gama de operações: conversões de unidades (tensão ou corrente bruta em unidades de engenharia), rastreamento de energia e consumo (potência × tempo = kWh), índices de eficiência (OEE, COP, taxas de utilização), médias móveis para suavizar leituras ruidosas de sensores, agregações de intervalos, classificação condicional usando lógica if/else e métricas entre dispositivos.
Ambos. Você pode configurar uma variável sintética para calcular em tempo real à medida que novos dados do dispositivo chegam, em uma janela de tempo contínua (por exemplo, uma média móvel de 15 minutos) ou em um intervalo fixo para agregações periódicas, como totais por hora ou resumos diários. O modo de cálculo é definido por variável, oferecendo controle preciso sobre como e quando cada métrica é atualizada.
Sim. As variáveis sintéticas são configuradas inteiramente na interface Ubidots — sem necessidade de código de backend, APIs externas ou pipelines de dados. Você define sua fórmula usando um construtor de expressões, seleciona as variáveis do dispositivo de entrada, define o tempo de computação e o resultado fica imediatamente disponível como uma variável comum em dashboards, alertas e relatórios.

