Indústrias
Analise os sinais de vibração nos domínios do tempo e da frequência para detectar falhas em rolamentos, desequilíbrios e degradação mecânica antes que ocorra a falha.
Benefícios
Identificar falhas em rolamentos, desequilíbrios em eixos, desalinhamentos e folgas em seus estágios iniciais — quando a intervenção ainda é barata, planejada e não causa interrupções.
Analise as formas de onda de vibração brutas no domínio do tempo e transforme-as para o domínio da frequência para isolar frequências de falha específicas, harmônicos e assinaturas de ressonância.
Vá além dos limites fixos de vibração com modelos machine learning que aprendem o comportamento normal da máquina e sinalizam desvios muito antes que eles se transformem em falhas.
IoT em ação
Visão geral do produto
Transformar dados brutos de acelerômetros de máquinas rotativas em formas de onda no domínio do tempo, espectros de frequência e previsões de falhas baseadas em aprendizado de máquina, fornecendo aos engenheiros de confiabilidade o alerta mais precoce possível sobre falhas mecânicas.
Uma falha em desenvolvimento em um rolamento produz assinaturas de frequência características semanas antes de causar uma pane. O desbalanceamento do eixo cria padrões harmônicos específicos. O desalinhamento deixa sua própria marca no espectro de frequência. Ubidots ingere dados de vibração de alta frequência de acelerômetros e sensores MEMS, processa-os em tempo real e apresenta formas de onda no domínio do tempo e espectros no domínio da frequência por meio dashboards desenvolvidos para engenheiros de confiabilidade — fornecendo à sua equipe as ferramentas analíticas para entender o que suas máquinas estão dizendo.
Limiares de vibração fixos detectam problemas óbvios. Machine learning detecta os sutis. Com Ubidots, as equipes de confiabilidade podem implantar modelos de aprendizado de máquina baseados em Python sem servidor, por meio de UbiFunction, para estabelecer linhas de base de vibração normal por máquina, detectar padrões anômalos à medida que se desenvolvem e gerar previsões de falhas com antecedência suficiente para planejar a manutenção sem interromper a produção.
Seja para instrumentar um único compressor crítico ou para implementar monitoramento de vibração em centenas de motores, bombas e caixas de engrenagens em diversas instalações, Ubidots se adapta ao seu projeto. Conecte sensores de vibração via MQTT ou HTTP, organize os ativos por criticidade ou localização e forneça aos engenheiros de manutenção, especialistas em confiabilidade e gerentes de planta as informações necessárias para agir.
Principais características
Analise dados de vibração nos domínios do tempo e da frequência para detectar sinais precoces de falha mecânica.
Ingerir e processar dados de sensores de alta frequência provenientes de qualquer dispositivo ou protocoloIoT .
Execute modelos machine learning em Python sem servidor por meio de UbiFunction, sem precisar gerenciar a infraestrutura.
Sinalize automaticamente comportamentos inesperados do equipamento usando algoritmos de média móvel configuráveis.
Visualize o estado de saúde dos equipamentos, previsões e status de manutenção em dashboardspersonalizáveis em tempo real.
Receba notificações instantâneas quando as leituras dos sensores excederem os limites operacionais seguros previstos.
Quantify Environmental utiliza sensores IoT sem fio e dashboards Ubidots para transformar dados de serviços públicos em insights em tempo real, ajudando clientes industriais a monitorar o uso de água, energia e gás, detectar ineficiências e agir antes que os custos aumentem.
$Economia anual superior a através da otimização do consumo de água, eletricidade e gás.
Milhões de litros de água doce foram conservados e toneladas de emissões de CO₂ foram evitadas, gerando resultados mensuráveis em termos de sustentabilidade.
Melhoria na supervisão operacional com visibilidade em tempo real do consumo de energia e do desempenho dos equipamentos.
História de sucesso
Casos de uso
Tom Ulanowski
Cofundador
Quantify Environmental utiliza Ubidots para monitorar serviços públicos em diversas instalações, ajudando os clientes a reduzir custos por meio de dados e alertas em tempo real.
Resultados:
Steve Barker
Fundador e CEO
A Prospect Control utiliza Ubidots para fornecer monitoramento remoto do nível de tanques para clientes industriais, substituindo configurações complexas de PLC/SCADA por uma solução IoT escalável e baseada na web.
Resultados:
Darryl Schembri
Director Geral
A AIS Technology utiliza Ubidots para monitorar o consumo de eletricidade, água e gás em edifícios com múltiplos inquilinos, permitindo visibilidade em tempo real, faturamento automatizado e resposta mais rápida a ineficiências.
Resultados:
Onofre Tamargo
CEO e cofundador
A S4IoT utiliza Ubidots para monitorar remotamente sistemas de irrigação em jardins urbanos, ajudando os clientes a reduzir custos de manutenção, evitar a perda de plantas e migrar de operações manuais para um modelo escalável baseado em assinatura.
Resultados:
Ajuda e suporte
Tem dúvidas sobre Ubidots? Aqui estão algumas das perguntas mais frequentes para ajudar você a começar.
Ubidots oferece suporte ao monitoramento de condição baseado em vibração para detectar falhas em rolamentos, desbalanceamento de eixos, desalinhamento e folga mecânica. Usando análise no domínio do tempo, você pode aplicar algoritmos de média móvel por meio do mecanismo de Eventos do Ubidotsou UbiFunctionpara sinalizar desvios da linha de base de vibração normal de uma máquina. Para análise no domínio da frequência (FFT) — útil para isolar frequências de falha específicas — Ubidots oferece um plugin dedicado para sensores de manutenção preditiva NCD que converte dados brutos de aceleração triaxial em espectros de amplitude-frequência, visualizados por meio do widget Gráfico de Frequência. Isso torna Ubidots uma plataforma prática para monitoramento de condição de máquinas rotativas nos setores de manufatura, petróleo e gás e serviços públicos.
Como os sensores de vibração de alta frequência podem gerar muito mais pontos de dados por segundo do que as plataformas IoT conseguem processar como leituras individuais, Ubidots utiliza uma abordagem de matriz contextual: as amostras brutas de vibração são agrupadas em uma matriz na edge (por exemplo, por meio de um nó de função do Node-RED) e enviadas como uma única carga útil armazenada no campo de contexto de uma variável. O widget de Gráfico de Frequência lê essa matriz para renderizar o espectro completo — nenhum dado é perdido, mas a arquitetura requer pré-processamento edge em vez de streaming ponto a ponto. O UbiFunction, o ambiente Python sem servidor da Ubidots, pode então processar essas matrizes para calcular saídas de FFT, valores RMS ou executar inferência de aprendizado de máquina sob demanda ou de acordo com um agendamento. Observação: o widget de Gráfico de Frequência requer uma licença Industrial ou superior.
Sim. O UbiFunctionda Ubidotspermite implantar modelos de aprendizado de máquina baseados em Python em um ambiente de nuvem sem servidor — sem a necessidade de servidores externos. Você pode agendar uma função para ser executada a cada hora, buscar dados recentes de vibração ou sensores por meio da API Ubidots , executar inferência e gravar as previsões de volta como variáveis sintéticas na plataforma. Essas variáveis podem então acionar alertas automatizados por meio do mecanismo de Eventos quando a probabilidade de uma falha exceder um limite. Esse fluxo de trabalho funciona melhor quando você tem dados históricos rotulados que incluem eventos de falha; a plataforma não gera dados de treinamento automaticamente, portanto, a qualidade dos dados determina diretamente a precisão do modelo.
Sim. Usando Tipos de Dispositivo e Modelos, você define uma configuração padrão de monitoramento de vibração uma única vez — variáveis, layout dashboard , regras de alerta — e a replica em qualquer número de ativos. Para implantações que utilizam sensores de vibração NCD, Ubidots também oferece suporte à configuração remota over-the-air (OTA), permitindo ajustar parâmetros do sensor, como taxa de dados de saída (50–25.600 Hz) ou duração da amostragem, a partir de um dashboard central, sem necessidade de acesso local. Um campo "OTA Global" possibilita a reconfiguração em lote em vários nós de sensores simultaneamente. Os dados são retidos por mais de 10 anos, e o controle de acesso baseado em funções permite segmentar a visibilidade por local ou equipe, o que é útil em ambientes industriais com múltiplos inquilinos.
